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Streamprocessing & Observability mit Cribl Stream

Systemprotokolle, Gerätedaten, Anwendungslogs, Metriken und viele andere Typen von Maschinendaten wachsen in Vielzahl und Volumen unaufhaltsam – so auch die zahlreichen Verwendungsmöglichkeiten dieser Daten. Ein Grossteil dieser Daten liegt jedoch nach wie vor brach und kann aufgrund technischer Hürden nicht genutzt werden.

Die Lösung: Cribl Stream
Mit Cribl Stream steht eine universelle Lösung zur Verarbeitung von Logs bereit, mit der voller Zugriff auf Daten während ihres Transfers in Echtzeit gegeben ist. So sind Sie in der Lage, enorme Mengen unstrukturierter und unbereinigter Daten zu verarbeiten, anzureichern und dem Zielsystem Ihrer Wahl zuzuführen.

Log-Verarbeitung in Echtzeit und ohne Limit
Mit Cribl Stream lässt sich jede beliebige Datenmenge und Datenart weiterverarbeiten. Dazu gehören auch Datenquellen, die aufgrund von Volumen, Komplexität oder Kapazitätsengpässen bisher nicht berücksichtigt wurden, wie z.B. Endpoint-Daten, Netzwerkdaten oder Kafka Stream – die Möglichkeiten sind unbegrenzt.

Erfahren Sie im Video, wie Sie eine flexible und sklarierbare Streamprocessing-Architektur entwerfen, um aktuelle Themen wie GDPR & Datenschutz, intelligentes Routing und Anreicherung on the Fly zu adressieren.

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